2025-06-09 13:57:07 +02:00
2025-06-09 13:57:07 +02:00
2025-04-27 23:14:02 +02:00
2025-05-02 19:15:58 +02:00
2025-06-09 13:31:30 +02:00

Integracja Home Assistant z Pstryk API

!!! Dedykowana Karta do integracji: https://github.com/balgerion/ha_Pstryk_card

Wersja

Integracja dla Home Assistant umożliwiająca śledzenie aktualnych cen energii elektrycznej oraz prognoz z platformy Pstryk.

Funkcje

  • 🔌 Aktualna cena kupna i sprzedaży energii
  • 📅 Tabela 24h z prognozowanymi cenami
  • ⚙️ Konfigurowalna liczba "najlepszych godzin"
  • 🔻 Konfigurowalna liczba "najgorszych godzin"
  • 🕒 Cena w następnej godzinie
  • 🕰️ Automatyczna konwersja czasu UTC → lokalny
  • 🔄 Dane są aktualizowane minutę po pełnej godzinie
  • 🛡️ Debug i logowanie
  • 🧩 Konfiguracja z poziomu integracji
  • 🔑 Walidacja klucza API / Cache danych / Zabezpieczenie przed timeoutem API
  • 📡 Integracja wystawia po lokalnym MQTT dane dla EVCC

TODO

Taryfy dla Victron MQTT

Instalacja

Metoda 1: Via HACS

  1. W HACS przejdź do Integracje
  2. Kliknij Dodaj repozytorium
  3. Wpisz URL: https://github.com/balgerion/ha_Pstryk
  4. Wybierz kategorię: Integration
  5. Zainstaluj i zrestartuj Home Assistant

Metoda 2: Ręczna instalacja

  1. Utwórz folder custom_components/pstryk w katalogu konfiguracyjnym HA
  2. Skopiuj pliki: init.py manifest.json config_flow.py const.py sensor.py logo.png (opcjonalnie)
  3. Zrestartuj Home Assistant

Konfiguracja

  1. Przejdź do UstawieniaUrządzenia i usługi
  2. Kliknij Dodaj integrację
  3. Wyszukaj "Psrryk Energy"
  4. Wprowadź dane:
  • Klucz API: Twój klucz z platformy Pstryk
  • Liczba najlepszych cen kupna: (domyślnie 5)
  • Liczba najlepszych cen sprzedaży: (domyślnie 5)

Scrnshoty

{5787179E-9AE8-415F-9D93-2884EF544768} {34821286-F16C-496F-B87A-D2B534190B42} {CF93284B-2363-4494-A2CC-D10D1690B0D5} {4AB44C7A-202D-435D-A0CB-5753C591C087}

Użycie

Dostępne encje

Nazwa encji Opis
sensor.pstryk_current_buy_price Aktualna cena kupna + tabela
sensor.pstryk_current_sell_price Aktualna cena sprzedaży + tabela

Przykładowa Automatyzacja:

Włączanie bojlera IMG_4079

alias: Optymalne grzanie wody
description: ""
triggers:
  - minutes: "1"
    trigger: time_pattern
    hours: /1
conditions:
  - condition: template
    value_template: >
      {% set current_hour = now().replace(minute=0, second=0,
      microsecond=0).isoformat(timespec='seconds').split('+')[0] %}

      {% set best_hours = state_attr('sensor.pstryk_current_buy_price',
      'best_prices') | map(attribute='start') | list %}

      {{ current_hour in best_hours }}
actions:
  - variables:
      current_hour: >-
        {{ now().replace(minute=0, second=0,
        microsecond=0).isoformat(timespec='seconds').split('+')[0] }}
  - choose:
      - conditions:
          - condition: state
            entity_id: light.shellypro3_34987a49142c_switch_2
            state: "off"
        sequence:
          - target:
              entity_id: switch.shellypro3_34987a49142c_switch_2
            action: switch.turn_on
            data: {}
          - data:
              message: |
                Grzanie włączone! Godzina: {{ current_hour }}, Cena: {{
                  state_attr('sensor.pstryk_current_buy_price', 'best_prices')
                  | selectattr('start', 'equalto', current_hour)
                  | map(attribute='price')
                  | first
                }} PLN
            action: notify.mobile_app_balg_iphone
      - conditions:
          - condition: state
            entity_id: light.shellypro3_34987a49142c_switch_2
            state: "on"
        sequence:
          - delay:
              hours: 1
              minutes: 5
          - target:
              entity_id: switch.shellypro3_34987a49142c_switch_2
            action: switch.turn_off
            data: {}


EVCC

Scrnshoty

{9EE9344A-DAA3-42C0-9084-D2F3B5AE1B08} {6B2DA5CA-5797-43FB-88DC-F908D9B72501}

Konfiguracja

Taryfy:

currency: PLN
grid:
  type: custom
  forecast:
    source: mqtt
    topic: energy/forecast/buy

feedin:
  type: custom
  forecast:
    source: mqtt
    topic: energy/forecast/sell
Description
No description provided
Readme 391 KiB
Languages
Python 100%